کاربرد داده کاوی در قیمت گذاری : یکی دیگر از بهترین کاربردهای داده کاوی است ، زیرا داده کاوی مناسب ترین قیمت ممکن برای محصول را با توجه به اطلاعاتی که از از دید مشتری به دست آورده است را تعیین می کند.

کاربردهای داده‌کاوی در رشته مهندسی صنایع. به منظور استفاده از مفاهیم، مدل‌ها، روش‌ها و یادگیری الگوریتم‌های داده کاوی مقالات و کتاب‌های معتبری مانند این کتاب و این کتاب وجود دارد.

کاربردهای داده کاوی. کاربردهایی که برای داده کاوی وجود دارند، بسیار بسیار گسترده اند و ما در این نوشتار، فقط امکان معرفی تعداد محدودی از آن ها را داریم. به عنوان مثال های بیشتر، می توان به ...

داده کاوی می‌تواند هم در سطح کلان و هم در مقیاس کوچک‌تر کاربرد داشته باشد. در این مقاله به تعریف و بررسی اهمیت داده کاوی پرداخته‌ایم.

داده کاوی و کاربردهای روزمره آن. مجموعه ابزارهایی که می توانند شرکت ها، موسسات و حتی افراد را کمک کنند، تا از انبوه اطلاعات و داده های در دسترس، به مفاهیم کاربردی و موثر برسند، در شاخه ای از ...

داده کاوی به طور گسترده‌ای در کسب و کارها (بیمه، بانکداری، خرده فروشی)، تحقیقات علمی (نجوم، پزشکی) و امنیت ملی (تشخیص سریع مجرمین و تروریست ها) استفاده میشه. خصوصیات اصلی داده کاوی عبارتند از: شناسایی خودکار الگوها تخمین خروجی های احتمالی تولید اطلاعات قابل اجرا تمرکز بر روی مجموعه های بزرگ داده و پایگاه داده‌ها

داده ی مشتری منبع ارزشمندی برای بانک ها است. اما تحلیل این داده ها از جمع آوری آن ها بسیار مهم تر است، به همین دلیل استفاده از داده‌کاوی در صنعت بانکداری بسیار مهمه و بانک ها برای حفظ مشتریان باید توان تحلیل داده ها را در ...

کاربردهای داده کاوی در صنعت خرده فروشی در روش‌های سنتی کسب و کار و از دوران قدیم، کسبه با توجه به نیاز مشتریان و بازار اقدام به خرید نوع کالا و تعداد آن می‌کردند.

داده‌کاوی علمی میان رشته‌ای و شامل روش‌هایی است که با بزرگ شدن و افزایش مقیاس در داده‌های ابعاد بالا، جریان‌های داده سطح بالا، داده‌کاوی توزیع شده، کاوش در تنظیمات شبکه و بسیای از دیگر زمینه‌ها کاربرد دارد.

کاربرد داده کاوی در دیجیتال مارکتینگ : دیجیتال مارکتینگ یکی از حوزه‌هایی است که با افزایش استفاده‌ی مردم از اینترنت، روز به روز در حال گسترش است.این حوزه کاربرد وسیعی در اینترنت و شبکه‌های اجتماعی داشته و امروزه می ...

کاربردهای داده کاوی. کاربردهایی که برای داده کاوی وجود دارند، بسیار بسیار گسترده اند و ما در این نوشتار، فقط امکان معرفی تعداد محدودی از آن ها را داریم. به عنوان مثال های بیشتر، می توان به ...

کاربرد یافتن داده‌های پرت (Outlier Detection) در داده‌کاوی. در درسِ داده‌های پرت از دوره‌ی آنالیزِ اکتشافی داده و درسِ داده‌های نویزدار از دوره‌ی پیش‌پردازش داده‌ها ، با این مفهوم آشنا شدیم و ...

داده کاوی به معنای یافتن روابط و روندهای پنهان در میان داده های بسیار است. یکی از کاربردهای داده کاوی در بازاریابی است که زوایای پنهان رفتاری مشتری و مصرف کننده را برای ما روشن می سازد.

داده‌کاوی یک رشته جدید با کاربردهای وسیع و گوناگون است که به عنوان ده علم برتر که منجر به ایجاد تحول در عصر تکنولوژی می‌شود و در تمام زمینه‌ها کاربرد دارد، معرفی می‌‌شود.

در این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است. توجه: همه آموزش‌های فرادرس به صورت ...

کاربرد داده­­ کاوی . کاربرد داده کاوی، داده ­کاوی در بسیاری از زمینه ­های تجاری و تحقیقاتی از جمله فروش و بازاریابی، تولید محصولات و همچنین نظارت بر عملکرد واحدهای عملیاتی استفاده می­شود.

داده کاوی نیاز به آشنایی با مباحثی چون ریاضیات و آمار، برنامه نویسی، مفاهیم و ارتباطات کسب و کار دارد. مطالعه در زمینه هایی چون : یادگیری ماشین ( M achine L earning) جبر خطی تحلیل آماری پایگاه داده و …

کاربرد داده کاوی در صنعت آموزش با مشاهده میزان پیشرفت دانش آموزان به صورت یکپارچه و مبتنی بر داده، آموزش دهنده‌ها می‌تونن قبل از ورود به کلاس، عملکرد دانش آموزان رو پیش بینی کنن.

داده کاوی به شما امکان می دهد تا: درک آنچه مربوط است و سپس استفاده مناسب از آن اطلاعات برای ارزیابی نتایج احتمالی. سرعت تصمیم گیری های آگاهانه را تسریع کنید. کاربرد های داده کاوی چیست؟

مهمترین و رایج ترین کاربرد داده کاوی در صنایع خرده فروشی تعیین الگوی خرید مشتریان، تجزیه و تحلیل سبد خریدار است و پیش بینی نوع و میزان خرید مشتریان از طریق آنلاین (فروش الکترونیکی) و یا فروش حضوری است که در هر سه مورد داده کاوی برای افزایش فروش و بهره وری مورد استفاده قرار می‌گیرد.

کاربرد داده کاوی در مهندسی صنایع همانطور که گفته شد به دلیل آنکه داده کاوی با تجزیه و تحلیل میان انبوهی از داده ها؛ همبستگی ها، الگو ها، قواعد و وابستگی را کشف می کند، می تواند در بسیاری از حوزه ها کاربرد داشته باشد.

یکی از کاربردهای داده کاوی. با توجه به افزایش گرایش به شبکه های اجتماعی در بین افراد، اخیراً يک بخش بزرگي از تحقيقات در زمینه داده کاوی درگير شبکه­ هاي اجتماعي است.

کاربردهای اصلی داده کاوی همانطور که گفتیم، داده‌کاوی یعنی استخراج اطلاعات مفید از مجموعه‌ی داده‌های خام و نامفهوم که این اطلاعات شامل اجزای مختلفی هستند، از جمله کاربردهای دیگر داده‌کاوی عبارتند از: کشف الگوی میان داده‌ها پیش‌بینی حدودی نتایج به‌دست آوردن اطلاعات کاربردی تمرکز بر روی داده‌های بزرگ

خانه / داده کاوی / درخت تصمیم(decision tree) چیست؟-3الگوریتم پر کاربرد آن درخت تصمیم چیست؟ درخت تصمیم(decision tree) یکی از پرکاربردترین الگوریتم‌ها در بین الگوریتم‌های داده‌کاوی است.

مزایای داده‌کاوی عبارت‌اند از: به شرکت‌ها کمک می‌کند اطلاعات موثق موردنیازشان را از داده‌ها به دست آورند؛ به مشاغل کمک می‌کند تولیدات سودآور و تعدیل‌های عملیاتی را انجام دهند؛ به مشاغل کمک می‌کند تصمیم‌های آگاهانه بگیرند؛ به شناسایی خطرات امنیتی و کلاه‌برداری کمک می‌کند؛ به محققان داده کمک می‌کند حجم عظیمی از داده‌ها را به‌سرعت تجزیه‌وتحلیل کنند؛

داده کاوی با پایتون: در این مقاله سعی کرده ایم که بیشتر مباحثی که برای تحلیل داده کاوی با پایتون مورد نیاز می باشد را جای دهیم.

داده کاوی یا دیتا ماینینگ در واقع علمی میان رشته ای است که علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، ریاضی و آمار را دربر می گیرد. با ساخت فرآیند داده کاوی، می توان دیتاهای حجیم و پیچیده سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی را ...

یکی از کاربردهای مهم داده کاوی در زمینه تحقیقات جنایی و بخش جرم‌شناسی است. این علم سبب شده تا بررسی درستی بین ارتباطات حوادث جنایی صورت بگیرد و در نهایت اقداماتی بر اساس این تحلیل داده برای پیشگری از جرم صورت گیرد.